Social Listening
Social listening — это метод сбора и анализа данных из соцсетей, форумов, отзывов, комментариев и других публичных онлайн-источников, чтобы понять:
- что люди говорят о продукте, бренде, проблеме;
- какие эмоции у них вызывают разные аспекты;
- какие неудовлетворённые потребности у них есть;
- что они сравнивают, как оценивают конкурентов.
Пример инструментов для social listening:
- Brandwatch
- Talkwalker
- YouScan
- Sprout Social
- Google Alerts (простой вариант)
- Reddit search, X (Twitter) advanced search, YouTube comments — ручной способ
Как это применяют в Discovery?
Представь, ты работаешь над приложением для онлайн-обучения. Тебе нужно понять, какие проблемы испытывают пользователи похожих платформ.
Ты идёшь на:
- Reddit (OnlineCourses)
- Twitter (поиск «Coursera sucks» и «Udemy disappointing»)
- Отзывы на App Store, Google Play, Trustpilot
- YouTube-комментарии под обзорами
И находишь:
Задолбало искать нужные курсы — вообще нет фильтров!
Хочу, чтобы мне советовали курсы под мою цель, а не просто популярные.
Из этого рождаются гипотезы:
- Если добавить умную рекомендацию → увеличится конверсия в начало курса
- Если ввести фильтры по цели → снизится отток
Чем отличается от интервью?
- Интервью — активное взаимодействие, можно уточнять, вести глубже.
- Social listening — пассивное наблюдение, часто более честное (люди не знают, что их анализируют).
Пример гипотезы из social listening
Если мы добавим фильтр по "карьерной цели" в подборке курсов, то конверсия из поиска в начало курса вырастет на 10%. Отследим через конверсию в аналитике поиска.